informacion principal de series temporales

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

GRÁFICOS DE SERIES DE TIEMPO

Con frecuencia el tiempo es un factor importante que contribuye a la variabilidad observada en los datos, y los métodos anteriores no lo toman en cuenta.

Una serie de tiempo o secuencia de tiempo es un conjunto de datos en los que las observaciones se registran en el orden en que ocurren. La gráfica de una serie de tiempo es un diagrama en el que el eje vertical denota el valor observado, mientras que el eje horizontal denota el tiempo.

Cuando se grafican las mediciones como una serie de tiempo a menudo se observan tendencias, ciclos u otras características importantes de los datos que, de otra forma, pasarían inadvertidas. Por lo tanto, cuando se tienen datos tomados en forma cronológica, y antes de realizar los cálculos para una distribución de frecuencia o un histograma, es indispensable realizar primero el gráfico de serie de tiempo para verificar que la muestra sea aleatoria y no contenga ciclos, tendencias u otros fenómenos no aleatorios.

Se sugiere la combinación de las gráficas de serie de tiempo con los diagramas de tallos y hojas para formar un diagrama de dígitos y líneas.

Por lo tanto, cuando se tienen datos tomados en forma cronológica, y antes de realizar los cálculos para una distribución de frecuencia o un histograma, es indispensable realizar primero el gráfico de serie de tiempo para verificar que la muestra sea aleatoria y no contenga ciclos, tendencias u otros fenómenos no aleatorios. Si al graficar la serie de tiempo se observa que hay tendencias (los valores tienden a aumentar o a disminuir con el paso del tiempo), ciclos (comportamientos que se repiten cada determinado tiempo) o ambos, debe tenerse precaución al analizar estos datos mediante las técnicas analizadas anteriormente, ya que los resultados pueden carecer por completo de cualquier significado estadístico. En estos casos sería necesario analizarlos los datos por otros métodos (como métodos de análisis de series de tiempo, modelos ARIMA) para analizar la tendencia, la ciclicidad y el comportamiento aleatorio.

La gráfica siguiente presenta la evolución de los caudales de un río para un mismo mes y para diferentes años. Como se observa, no hay aparentemente ninguna tendencia ni ningún comportamiento cíclico.

La gráfica siguiente presenta de nuevo la evolución de los caudales mensuales para un río para los diferentes meses del año y para un período de varios años. No se observa ninguna tendencia en los caudales, pero sí un comportamiento cíclico, con un ciclo de 12 meses. Observe, por ejemplo, el comportamiento de los caudales para los períodos 1, 13, 25, etc. En este caso, no tendría sentido calcular, por ejemplo, un solo histograma para todo el conjunto de datos, sino que habría que analizar, en principio, cada mes por separado. Todo el conjunto de datos puede analizarse usando las técnicas especiales diseñadas para el análisis de las series de tiempo.